一、招聘岗位及要求
岗位1：科研助理（生物信息-基因组方向）（聘用制）
岗位职责：
1. 负责设计和实施稻属多基因组比对与共线性分析。
2. 主导跨亚基因组的比较基因组学和进化分析。
3. 利用表观基因组（ChIP-seq, ATAC-seq）等多组学数据，探索不同基因组背景下染色质结构与基因调控的关联。
4. 撰写技术操作文档与分析报告。
申报要求：
1. 必须具有2年及以上多基因组比较或泛基因组项目的研究经验。熟悉基因组共线性分析、系统发育基因组学、基因家族进化分析等。
2. 必须熟练掌握至少一种主流表观基因组学数据的基础分析流程。
工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院/北京市中国农业科学院作物科学研究所
岗位2：科研助理（生物信息-结构/蛋白组学方向）（聘用制）
岗位职责：
1. 负责利用AlphaFold3等前沿工具进行大规模蛋白质三级结构预测，并对预测结果进行质量评估与优化。
2. 构建并执行泛蛋白组（Pan-proteome）分析流程，对不同样本间的蛋白质结构变异（Structural Variation）进行系统性的比对、分类与鉴定。
3. 深入分析蛋白质结构变异（如关键氨基酸突变、结构域构象变化）对其生物学功能（如酶活性、蛋白互作、底物结合位点）的潜在影响。
4. 结合表型数据，挖掘与重要农艺性状相关的关键蛋白质结构特征或功能位点，为分子设计与育种改良提供理论依据。
5. 负责相关分析流程的脚本化、文档化以及结构数据库的维护与管理。
申报要求：
1. 生物信息学、计算生物学、结构生物学、生物化学与分子生物学等相关交叉学科专业，硕士及以上学历；
2. 精通 Python 或 R 语言，熟练掌握 Linux 操作系统及 Shell 编程；
3. 具备扎实的蛋白质结构预测与分析经验，熟悉 AlphaFold3/RoseTTAFold 等主流预测工具的使用及结果解读；
4. 熟练使用 PyMOL/Chimera 等分子可视化软件进行结构分析与展示；
5. 具备扎实的蛋白质生物化学与结构生物学理论基础，能深入理解蛋白质一级序列、三维结构与生物功能之间的关系；
6. 有分子动力学模拟（MD）、蛋白-蛋白/小分子对接（Docking）经验者优先；有质谱蛋白质组学（MS）数据分析经验者优先；
7. 具备优秀的逻辑思维、自主学习和解决复杂问题的能力，对利用计算手段解决前沿生物学问题有浓厚兴趣。
工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院/北京市中国农业科学院作物科学研究所
岗位3：科研助理（生物信息-群体方向）（聘用制）
岗位职责：
1. 负责群体基因组（重测序）数据的标准化处理，包括从原始数据质控、序列比对到构建高质量的SNP/InDel变异数据集，并进行变异注释。
2. 基于变异数据，深入开展群体遗传结构解析（PCA、Admixture）、遗传分化（Fst）、系统发育及连锁不平衡（LD）分析，以揭示群体的遗传背景与进化关系。
3. 主导执行全基因组关联分析（GWAS），对定位到的显著信号进行精细定位（Fine-mapping）和深度挖掘，包括关键基因的单倍型（Haplotype）分析，以锁定核心候选基因。
4. 负责分析结果的专业可视化、海量数据的管理与归档，并撰写规范化的技术报告与SOP文档，确保分析流程的清晰与可重复性。
申报要求：
1. 生物信息学、作物遗传育种、群体遗传学、计算机科学等相关专业，硕士及以上学历；
2. 2年及以上群体项目分析经验，具备扎实的群体基因组学全流程分析经验，能独立设计并执行从原始数据处理、变异检测，到下游群体结构解析、GWAS及候选基因挖掘等核心分析内容；
3. 精通 R 或 Python 语言，并熟练掌握 Linux 操作系统及 Shell 编程；
4. 熟练应用 常用的群体遗传学分析软件与工具（如 GATK, VCFtools, PLINK, ADMIXTURE, TASSEL 等），并理解其核心原理；
5. 具备扎实的群体遗传学与数量遗传学理论基础，对GWAS、选择性清除等分析有深入理解；
6. 具备优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和团队协作精神，工作主动，责任心强。
工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院
岗位4：科研助理（生物信息-AI方向）（聘用制）
岗位职责：
1. 负责生物多组学数据及文本数据的整理、清洗与特征工程，构建适用于AI模型的标准化数据集。
2. 利用机器学习、深度学习及大语言模型（LLM）等前沿AI技术，构建作物性状预测、基因功能注释等分析模型。
3. 协助开展AI模型的训练、调优、验证与微调（Fine-tuning）工作，评估模型性能并进行算法迭代。
4. 探索大语言模型在生物信息学领域的创新应用，如知识图谱构建、科研文献智能分析等。
5. 负责算法流程的文档撰写与代码归档，协助团队成员应用AI工具进行数据分析。。
申报要求：
1. 生物信息学、计算机科学、人工智能、统计学、自动化或相关交叉学科专业，硕士及以上学历，具备2年及以上相关项目或工作经验；
2. 精通 Python 编程，熟悉 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一种主流机器学习/深度学习框架；
3. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，理解Transformer等关键模型架构；对大语言模型（LLM）、多模态学习等前沿领域有一定了解；
4. 熟悉 Linux 操作系统及 Shell 脚本编程；
5. 具备多组学数据或表型图像数据处理经验者优先；有大语言模型（如BERT, GPT系列）微调、应用或Prompt Engineering经验者优先；
6. 具备优秀的学习能力、逻辑分析能力和解决问题的能力，对利用AI解决农业科研问题有浓厚兴趣。
工作地点：海南省三亚市崖州区南繁研究院
二、薪酬待遇
提供具有市场竞争力薪资，参考三亚市市场薪资水平和三亚中国农业科学院国家南繁研究院相关标准执行，支持申报认定崖州湾科技城高层次人才奖励(40-400万)。
三、招聘流程
有意者请将个人简历（科研助理岗位）发送至指定邮箱wangdan2017l@126.com，邮件主题注明“应聘岗位+姓名+毕业院校”。招聘信息在职位满额前长期有效，择优录用。初审合格者将收到电话通知面试相关事宜，未通过初审者不再另行通知。
四、联系方式
王老师：15810972913
信息来源：https://mp.weixin.qq.com/s/4-LICdwWugCGLNne3S-7Lg