中科院计算所智能计算机研究中心招聘大模型科研实习生

智能计算机研究中心瞄准国家重大需求，以“一个核心，两个平台”作为发展思路，即以研制国际领先的智能计算机为核心任务，发展成为智能计算机构建的新原理、新结构、新方法和领域专用处理器等关键芯片的攻关平台，成为智能计算机系统研究优秀人才汇聚和成长的平台。坚持“应用牵引，创新驱动”，充分发挥中科院计算所在计算机体系结构等领域的学科、大机器和大芯片设计、高层次人才聚集、高水平国际合作等方面的独特优势，结合国家在智能计算机研究领域的布局和具体战略需求，通过在智能计算机设计的基础理论、体系结构基础方法等开展源头性和颠覆性创新，力争将中心打造成为一个在国际上具有显著学科特色、具有影响力的智能计算机新型研究团队。
大模型科研实习生
方向：大模型驱动的计算机体系结构自动化设计
坐标：北京-中科院计算所/远程-任意位置
导师介绍
王颖博士是中科院计算所研究员，国家自然科学基金委员会优青，CCF 集成电路设计专委秘书长。他的研究方向涵盖专用处理器芯片设计自动化、智能处理器体系结构与存算一体系统。王颖博士在计算机领域的顶级期刊与会议（包括TC、DAC、ISCA、MICRO等）发表了150余篇论文，由于在领域专用处理器设计自动化方向的贡献，王颖博士曾获 2021 年 DAC under 40 innovator 奖，CCF 技术发明一等奖等等。
项目概述
大模型是旨在不同领域替代人工操作的前沿技术。计算机体系结构设计是一个关键且复杂的领域，以设计为主的芯片公司占据了处理器生产的大半壁江山。然而,以往的体系结构设计自动化工作中，仍存在大量需要人工思考的过程，如编写工具脚本、实现RTL代码、设计体系结构、手动编写高性能算子等。AGI技术有望通过大模型和强化学习，辅助甚至替代这些人工设计过程。如果LLM算法设计出比现有更优的处理器运行系统，将对行业造成颠覆性影响。
LLM在芯片和体系结构设计领域应用前景广阔，有潜力极大降低设计成本，提高设计质量和效率。为把握这一历史性机遇，我们的团队正专注在以下两个关键领域的研发：
1. LLM辅助自动化芯片设计流程，辅助甚至部分替代人工实现RTL代码等；
2. LLM辅助体系结构和计算机系统层次的自动化设计，包括硬件驱动、算子设计、仿真器设计、设计空间探索。
研究成果ChipGPT系列已经发表在DAC和ICCAD会议，并被北京卫视、中国电子报等官方媒体报道，机器之心、新智元也对ChipGPT工作发表了评论。我们组织了OpenDACs自然语言芯片设计比赛。第一期ChipGPT实习生（4位）参与了上述多项工作。
基本要求
1. 在校本科/研究生，专业要求计算机、软件、电子信息类；
2. 良好的逻辑思维和团队合作精神；
3. 良好的编程能力，熟悉Python语言、C语言；
4. 确保每周有足够的时间参与科研课题。
加分项
1. 对大模型、计算机体系结构、芯片设计、计算机系统设计有浓厚的兴趣，有相关学术或项目经验；
2. 掌握深度学习和大模型基础知识。
你将收获
1. 完整的科研训练和科研经历；
2. 参与顶会论文发表的机会；
3. 实习津贴；
4. 和领域研究经验丰富的学长学姐交流。
其他要求
实习生需要学校/学院盖章签署实习协议。
申请方式
请将个人简历发送至邮箱：changkaiyan@live.com。邮件主题请注明“第二期设计自动化实习生申请_姓名_学校_专业”。