NVIDIA 中国计算架构团队历经 CUDA 并行编程模型从起步至今的所有阶段，参与了几乎所有的通用 GPU 计算架构的研发工作。cuDNN、TensorRT、Myelin ... 这些业界耳熟能详的软件库，都集成了无数计算架构团队伙伴们的智慧。在这里，大家关注 NVIDIA 每一代产品的架构，构思软硬件协同的解决方案，分析最前沿 AI 模型在 NVIDIA 产品上的性能，探索下一代产品及架构的无限可能。如果你也在展望 AI 加速运算的蓬勃未来，就快来加入我们吧！
计算架构团队
目前 NVIDIA 中国计算架构团队分为 4 个方向，分别是：
Fast Kernel 算子库团队
专注于挖掘深度学习算子的性能极限，结合 GPU 架构设计和开发高度优化的 GPU 算子库。
TensorRT 团队
专注于开发跨平台、高性能的深度学习推理软件，优化 TensorRT 推理引擎。
TensorRT-LLM 团队
致力于优化大模型推理性能，与跨领域的团队合作开发创新的推理加速方案。探索混合精度、稀疏矩阵、量化等算法层面的优化方向。
架构团队
探索下一代 GPU 架构，搭建性能分析和预测的基础设施，评估新的微架构特性，分析前沿的 AI 编译器和软件栈，为未来的 GPU 研发提供方向。
职位要求：
出色的 C / C++ / Python 编程和软件设计技能
了解深度学习（如大语言模型、生成模型和推荐模型）的最新发展（TensorRT、TensorRT-LLM 方向）
了解常用的 AI 编译技术，如 OpenAI Triton、MLIR、TVM 等（算子库、架构方向）
对计算机体系结构、深度学习加速器设计有深入的理解（架构方向）
熟悉 GPU 编程模型和 CUDA，了解性能分析、调试和代码优化方法（加分项）
工作地点： 上海、北京
关键时间节点：
笔试日期：5 月 17 日 19:00 - 20:30
面试日期：5 月 22 日起陆续邮件通知
网申入口：
笔试日期：5 月 16 日
扫码查看实习要求并快速网申：
笔试开始时间均为北京时间晚上 19 点
其他非笔试岗位已在陆续面试中，敬请留意网申通知和邮件
考前须知
注意查收收件箱，笔试邀请一般提前 1 天左右以邮件形式由 HackerRank Online Test 发送（网申预留的邮箱）如果没有收到，记得翻找垃圾邮箱
稳定的网络
调好闹钟确保准时参加
确保个人设备带有摄像头，且能在光线充足的情况下呈现出清晰的人脸
请准备好最新版本的谷歌 Chrome 浏览器访问笔试网址
请务必提早点击笔试邀请中的测试链接，以便提前熟悉题型（敲重点）
贴心小 Tips
Q1
同时申请了多个职位，
能否出席多场笔试？
可以。但若考试时间有冲突则需要同学斟酌优先级，以自己第一志愿的考场为主。
Q2
各职位有几次笔试？
目前各职位只计划笔试一轮，请勿错过。
Q3
笔试时间有其他事情，
无法出席怎么办？
目前各职位只有一场笔试，请提前安排好时间。如有增加笔试场次，将另行通知。
Q4
考试中断网了怎么办？
若没有答题完毕却因断网等其他原因退出时，请大家不用担心，直接刷新页面，或关闭浏览器后重新通过考试地址进入即可。
Q5
考试公平？
笔试时请大家关闭其他应用程序和界面，遵守考试纪律，页面相关跳转后台也都会进行记录。
Q6
需要做什么准备工作？
建议大家提前 15 分钟打开链接核对考试信息核并调试设备，做好考前准备工作。
敲黑板！
所有题型一旦提交后将无法返回修改。
Q7
笔试过后如何了解我的进度？
笔试通过的同学，HR 电话通知安排后续面试，根据每个职位的具体情况来定。
Q8
有任何问题？
请联系邮箱
campuscn@nvidia.com。